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    <title>一带一路 电商影响因素识别系统</title>
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        .centent{
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        /*一带一路图片区域*/
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        .oneRoad .oneRoad_title{
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        .oneRoad .onRoad_sub_title{
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        /*文本挖掘宣传区域*/
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        .textMining .main{
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        .main .text_title{
            text-align: center;
            font-size: 22px;
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        .line{
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            line-height: 30px;
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        }
        .main .learnMore{
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        .projectOther{
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        .project_left .line{
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        .project_left .project_intr_area{
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        }

        .project_right .project_introduce{
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        .project_right .project_intr_title{
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        .project_right .line{
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        .project_right .project_intr_area{
            font-size: 14px;
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        .learnMore:hover{
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        .content .moreInfo{
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            background-size: cover;
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            position: relative;
        }
        .moreInfo .moreInfo_left{
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            color: #FFFFFF;
        }
        .moreInfo .moreInfo_left .moreInfo_left_area{
            line-height: 24px;
            font-size: 14px;
            margin-top: 40px;
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        .moreInfo .moreInfo_left .learnMore{
            color: white;
            border: 1px solid #ffffff;
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        }
        .moreInfo .moreInfo_left .learnMore:hover{
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<script>
    $(function () {

        // 注册提示
        var $timer;

        // 接收后端的数据
        var result = {{ result | safe }};
        userstatu = result.userstatu;

        //登陆成功
        if(userstatu == 1){
            username = result.username;

            console.log('username:'+username);
            $('.nav_user').css('display','inline-block');
            $('.nav_right').css('display','none');
            $('.user_welcome').text(username);
        }


        $('.colse').click(function () {
            // $('.nav_user').css('display','none');
            // $('.nav_right').css('display','flex');
            window.location.href="http://127.0.0.1:8000/";
        })

    })
</script>

<!--网页头部-->
<div class="header">
    <div class="header_left">
        <a href="../index"><div class="logo"></div></a>
        <div class="header_title">一带一路 电商影响因素识别系统</div>
    </div>
    <div class="header_right">
        <ul class="nav_left">
            <a href="../textMining"><li>文本挖掘</li></a>
            <a href="../dataAnalysis"><li>大数据分析</li></a>
            <a href="../tech"><li>技术实现</li></a>
            <a href="../projectDesc"><li>项目介绍</li></a>
            <a href="../selfCenter"><li>个人简介</li></a>
        </ul>

        <!--登录注册-->
        <ul class="nav_right">
            <a href="/"><li class="login">登录</li></a>
            <a href="../register"><li class="register">注册</li></a>
        </ul>

        <!--用户登录成功-->
        <form method="post">
            {% csrf_token %}

            <ul class="nav_user">
                <li class="user_img">
                    <ul class="sub">

                        <!--<li><a href="">设置</a></li>-->
                        <li class="colse" name="close" value="1">退出</li>

                    </ul>
                </li>
                <li class="user_welcome"></li>
            </ul>
        </form>
    </div>
</div>

    <!--网页内容-->
    <div class="content">
        <div class="oneRoad">
            <div class="oneRoad_title">“一带一路” 电商影响因素识别系统</div>
            <div class="onRoad_sub_title">挖掘“一带一路”对电子商务的影响因子，发掘商业价值，预见经济融合的潜力</div>
        </div>
        <div class="textMining">
            <div class="main">
                <div class="textLogo"></div>
                <div class="text_title">文本挖掘</div>
                <div class="line"></div>
                <div class="textArea">从浩瀚的网站中挖掘出有价值的信息，在大量的数据中挖掘出信息,通过认真分析来揭示数据之间有意义的联系、趋势和模式。寻找“一带一路”中的关键因子和影响因素。找到潜伏的规律以及看似无关事物之间背后的联系,据之间有意义的联系、趋势和模式。</div>
                <a href="../textMining"><div class="learnMore">了解更多</div></a>
            </div>
        </div>
        <div class="projectOther">
            <div class="project_left">
                <!--项目介绍-->
                <div class="project_introduce">
                    <div class="project_intr_title">项目介绍</div>
                    <div class="line"></div>
                    <div class="project_intr_area">
                        本项目利用 Python 爬虫技术对“中国一带一路”政府官方网站和“亿邦动力网”进行文本挖掘，发掘研究“一带一路”贸易对电子商务发展的影响因素。根据官方贸易数据指导，开发了贸易数据分析、电商因素文本挖掘等功能，有效的从“一带一路”政府报告中发掘关键信息，并生成可视化图形和主题内容。

                    </div>
                    <a href="../projectDesc"><div class="learnMore">了解更多</div></a>
                </div>
            </div>
            <div class="project_right">
                <!--项目介绍-->
                <div class="project_introduce">
                    <div class="project_intr_title">技术实现</div>
                    <div class="line"></div>
                    <div class="project_intr_area">
                        系统采用B/S架构搭建 WEB 应用，应用了Python 的 Django 来搭建系统服务，前端技术使用 HTML5、CSS3、JavaScript 进行开发动态页面，使用Echars对一带一路大数据指数进行可视化分析，后端技术使用Python 爬虫进行文本挖掘，Textrank算法对“一带一路”数据进行解析获取摘要，使用 wordcloud 来生成数据可视化词云。
                    </div>
                    <a href="../tech"><div class="learnMore">了解更多</div></a>
                </div>
            </div>
        </div>
        <div class="moreInfo">
            <div class="moreInfo_left">
                <div class="moreInfo_left_title">数据分析</div>
                <div class="moreInfo_left_area">数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
                    数据分析直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广，数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。</div>
                <a href="../dataAnalysis"><div class="learnMore">了解更多</div></a>
            </div>
        </div>

    </div>

    <!--网页底部-->
    <div class="footer">
        <div class="top">

            <span class="QRcode"><img src="../static/img/QRcode.jpg"/> </span>
            <a href="#"><div class="goback">回到顶部</div></a>

        </div>
        <div class="down">
            <div class="selfInfo">
                <a href="../selfCenter">个人简介</a>
                |
                <a href="../projectDesc">项目介绍</a>
            </div>
            <div class="copyright">
                copyright@2017-2020 陈薇
            </div>
        </div>
    </div>
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